الصدى.. نافذة سورية إلى العالم

تقنية التعرف على الوجوه تساعد في تقييم المتقدمين للوظائف

توصلت دراسة من جامعة بنسلفانيا إلى إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل ملامح الوجه وتقديم مؤشرات عن السمات الشخصية للمتقدمين للوظائف، مستندة إلى صور 96 ألف خريج ماجستير إدارة أعمال. رغم النتائج الواعدة، تواجه التقنية تحديات قانونية وأخلاقية، وتثير تساؤلات حول العدالة والهوية الشخصية، مع تأكيد أهمية التفاعل الإنساني في التوظيف.

توصلت دراسة حديثة إلى إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل ملامح الوجه لتقديم مؤشرات دقيقة عن السمات الشخصية للمتقدمين للوظائف، وهو ما يفتح الباب أمام نقاشات واسعة بشأن عدالة هذا الأسلوب ومشروعيته القانونية والأخلاقية في عمليات التوظيف.

ويطرح البحث، الذي قاده الأكاديمي ماريوس جونزل، من جامعة بنسلفانيا الأميركية، بالتعاون مع عدد من الباحثين، ونقلته مجلة ذا إيكونومست، سؤالاً جوهرياً “ماذا لو لم يكن الرفض في مقابلة العمل؛ بسبب تحيّز أو تمييز، بل لأن ملامح الوجه قدمت إشارات عن الأداء المتوقع للمرشح في بيئة العمل؟”

وسلط البحث الضوء على الاستخدام المتزايد للخوارزميات في اتخاذ قرارات التوظيف، وما إذا كانت هذه التقنية عادلة في تقييم المتقدمين.

اعتمد الباحثون في دراستهم على صور شخصية تخص 96 ألف خريج من برامج ماجستير إدارة الأعمال (MBA) جرى جمعها من حسابات على شبكة المهنيين “لينكد إن”، واستخدموا خوارزمية مخصصة لتحليل الصور واستنتاج ما سموه “الخمسة الكبار عبر الصور” (Photo Big Five)، وهي نسخة معتمدة على المظهر من السمات الشخصية الخمسة الشهيرة: القبول، والضمير الحي، والانبساط، والعصابية، والانفتاح.

ورغم أن الخوارزمية لم تُظهر بوضوح ما يمكن رؤيته أو كيفية تحديد هذه السمات، إلا أنها قدمت نتائج اعتبرها الباحثون ذات دلالة إحصائية.

أظهرت الدراسة وجود علاقة بين السمات المستخرجة من الصور وبين عدد من المؤشرات المهنية، مثل مستوى الدخل بعد التخرج، ومعدلات تغيير الوظيفة، فعلى سبيل المثال، تعتبر الانبساطية Extroversion وكون الشخص اجتماعي “أقوى مؤشر إيجابي” للتعويضات، في حين يشير الانفتاح للأفكار الجديدة Openness إلى أنه من غير المرجح أن يحصل الشخص على أجر جيد.

أقر الباحثون بأن قدرة التنبؤ على تحليل الوجه لا تزال محدودة، واعتبروها مصدراً إضافياً فقط للمعلومات يمكن أن يُضاف إلى أدوات التقييم التقليدية، كما أن مجال تحليل ملامح الوجه باستخدام الذكاء الاصطناعي لا يزال في مراحله المبكرة، ويواجه تحديات منهجية كبيرة.

وقال الباحثون: “الاعتماد واسع النطاق لتكنولوجيا التعرف على الوجه في المستقبل ربما يحفز الأفراد على تعديل صور وجوههم باستخدام برامج الكمبيوتر أو حتى تغيير مظهرهم الفعلي من خلال إجراءات التجميل”.

المنشورات ذات الصلة

اترك تعليق